PixInsight 이미지 프로세싱 과정 – 2. 선형 후처리(Linear Post-Processing) – 5/5

SCNR

Subtractive Chromatic Noise Reduction의 약자입니다. 이 프로세스는 노이즈를 제거한다기 보다는 색조 오차(Color bias)를 제거하는데 사용합니다. SCNR은 OSC에서 베이어 모자이크에 의해 발생한 오차(특정 색상 픽셀이 더 많은거)를 줄이는 용도로 쓰신다고 생각하면 쉽습니다.

심지어 사용법도 단순 간단합니다.

내 칼라 영상에서 많은 비율을 차지하는 색조를 골라 처리해 주면 됩니다.
프로세싱 시간도 짧아 맘에 들때까지 몇 번이고 하기도 쉽습니다.

MultiscaleLinearTransform (MLT)

선형 이미지에서 노이즈를 제거하고 부드럽게 만들어 줄 때 사용합니다. 비선형 이미지의 경우에는 TGVDenoise를 사용합니다.

잠시 참고 : Wavelet이란

PixInsight는 어도비 포토샵과 같은 레이어 개념이 있습니다. 하지만 포토샵의 레이어와는 조금 다릅니다. 영상의 레이어는 투명 필름에 이미지들을 그리고 그걸 한번에 묶어서 보는 느낌으로 만들어진 개념인데요, 각각의 투명 필름이 레이어가 되고, 그 레이어는 레이어 만의 그림 일부라든가 색조를 가지게 됩니다.
PixInsight에서는 포토샵의 레이어와는 다르게 Wavelet이라는 개념을 사용하고 있습니다.
이건 영상에 찍힌 대상을 그 크기에 따라 나누는 것을 말합니다. 쉽게 말해 큰 대상은 큰 대상끼리, 작은 대상은 작은 대상끼리 투명한 필름에 붙여 사진을 나눈다고 보시면 됩니다. PixInsight는 이렇게 대상의 크기에 따라 여러개의 투명 필름(레이어)를 만들어 각종 프로세스를 처리합니다.
사진 한 장을 대상물 크기에 따라 여러장의 투명 필름으로 나누는 것이 Wavelet입니다

위 세팅대로 설정하시면 됩니다.
보통 MLT는 고빈도의 노이즈를 제거하는 데에는 뛰어난 성능을 보이지만, 얼룩과 같은 왜곡은 잘 제거를 못합니다. 물론 몇 가지 세팅으로 조절은 가능하다고 합니다.

MLT는 OSC 영상이든 모노크롬이든 모든 마스터 프레임에 다 적용합니다. OSC의 경우에는 OSC 마스터를 이용하면 되고 LRGB는 Luminance 마스터와 Chrominance 마스터 모두에 적용을 합니다.

  • Algorithm : Multiscale Linear Transform
  • Layers : Dyadic으로 설정하고 layer수를 5로 바꿈
  • 바로 아래 layer를 하나 선택하고 아래쪽에 Noise Reduction항목을 체크해 적혀 있는 수치를 전부 다 입력한다

만약 흐린 별과 그 주위의 노이즈를 제거하고 싶다면 Deconvolution을 할 때 만들었던 마스크를 이용해 원하는 지역만 선택해 MLT를 실행시킨다. 이건 Linear Mask설정에서 할 수도 있다.

  • Linear Mask를 사용하려면 클릭한다. Preview mask를 체크하고 윈도우 제일 아래의 Preview모드를 켠다. 원하는 정도로 슬라이더를 조절하면 된다

여기까지가 PixInsight의 선형 데이타 처리과정입니다. 상당히 길고도 복잡하다고 느끼시겠지만 그래도 선형 데이타처리까지는 순서가 일관되고 큰 변수가 없는 것이 특징입니다. 하지만 비선형 데이타의 처리는 정확이 무얼 무엇보다 먼저하고 그런것이 희미해지며 촬영 영상의 상태에 따라 이건 쓰고 저건 안쓰고 하는 식이라 혼란이 가중됩니다.
그래도 힘내시고 워크플로우 적어 놓은 것을 참조하시며 하나하나 프로세싱을 해 나가시면 열심히 찍은 사진이 점점 멋져 지는 것을 발견하실 수 있을 겁니다.

네… PixInsight라고 해서 딱히 편하지도 않고 힘든 것 같습니다.
그래도.. 촬영하며 추위에 떠는 것 보다는 나을지도 모르지요. ㅎ

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