PixInsight 이미지 프로세싱 과정 – 2. 선형 후처리(Linear Post-Processing) – 4/5

Linear Color Processing and Noise Reduction

칼라 이미지를 만들고 노이즈를 줄이고, 잘못된 색조를 제거하는 정도가 선형 이미지 프로세싱의 대부분입니다. 아래의 프로세스 중에 안 한 것을 해 나가면 쉽게 됩니다.

  • ChannelCombination
  • BackgroundModelization
  • BackgroundNeutralization
  • ColorCalibration
  • PhotometricColorCalibration (PCC)
  • SCNR
  • MultiscaleLinearTransform (MLT)

이 중에 BackgroundModelization은 ABE나 DBE 프로세싱을 말하는 것이라 이미 하셨을 것 같습니다. 하지 않았다면 프로세싱 해 주면 됩니다.
색조를 좀 더 정확하게 입히는 작업으로 ColorCalibration과 PhotometricColorCalibration (PCC)가 있는데 이 중에 하나만 하면 됩니다. 두 개 다 할 필요는 없습니다. MLT는 합친 이미지의 노이즈를 줄여주고 좀 더 부드럽게 만들어주는 효과가 있습니다.

ChannelCombination

LRGB이미지를 처리하고 계시다면 이 프로세스를 거쳐야 합니다. R/G/B 마스터 프레임을 합쳐 색조 프레임(Chrominance Frame)을 만드는 작업입니다. 매우 직관적인 프로세스라 딱히 설명할 것은 없습니다.

BackgroundModelization

OSC와 LRGB의 차이가 생기는 부분인데, OSC의 경우에는 이미 이 프로세스를 처리했을 겁니다. 하지만 LRGB의 경우에는 ChannelCombination을 하고 나서 Chrominance frame에 이 프로세스를 적용합니다. 사용법은 이미 써 놓은 다른 문서를 참조하세요.

BackgroundNeutralization

다음 프로세스인 Color Calibration을 하기 전에 반드시 해야 하는 프로세스 입니다. 이 프로세스는 비네팅을 제거하는 것이 목적이 아니라 RGB각각의 채널의 데이타를 수집해 모든 채널을 균일하게 바꿔주는 역할을 합니다.

  • 프로세스 가장 위의 Reference image는 설정을 해주지 않으면 이미지 전체를 대상으로 처리함. 만약 이미지 전체에 완전히 중성적인(neutral) 하늘이 없다면 이미지를 설정해주지 않고 프로세스를 돌리는 것도 문제 없음
  • 관심 영역을 설정해 하고 싶은 경우에는 Alt + N이나 Preview를 여러개 설정한 후 스크립트(SCRIPT)항목 – UTILITIES – PreviewAggregator를 이용해 사진을 프리뷰 영상을 하나로 통합해 Reference image로 설정한다
PreviewAggregator 스크립트를 이용하면
여러개의 프리뷰를 하나의 이미지로 만들 수 있다.
  • 위의 설명대로 Reference image를 설정한다
  • Working mode는 Rescale as needed로 설정한다
  • 나머지는 그대로 두고 실행시켜도 큰 문제는 없다

ColorCalibration

적절한 칼라 밸런스를 잡아주는 프로레스로, 다음 세 가지 선행조건에 반드시 맞아야 한다

  • Background modelization (ABE, DBE)등으로 반드시 배경을 균일하게 만들어 줘야 함
  • Background가 반드시 중립(neutral)적이야 함. 이건 BN 프로세스로 처리
  • 이미지는 반드시 선형 데이타여야 함

총 세 가지 모드가 있습니다.

1. Structure Detection Mode

Structure Detection mode 적용시

위 그림과 같이 설정해서 사용하면 됩니다. 그림의 왼쪽 하얀색 상자는 Preview와 Range 프로세스를 이용해 임의로 만들어 사용하면 됩니다.

2. Manual White Balance Mode

이 모드는 Structure Detection을 끄고 Manual White Balance를 선택한 후 내가 원하는 대로 RGB를 조절해서 사용하는 방식입니다.

3. Galaxy Mode

이 모드는 은하를 대상으로, 상대적으로 가까이 있고 정면을 바라보고 있는 은하에 대해 사용하는 방식입니다. 이 모드로 최적의 결과를 얻기 위해서는 다음의 조건을 어느정도 만족해야 합니다.

  • 대상이 50메가 파섹보다 가까이 있어야 함
  • 허블 분류(Hubble classification)의 Sa, Sb, Sc, Scd, SBa, SBb, SBc, SBcd중에 하나여야 함
  • 기울어짐이 60도 이하여야 함
  • Integrated intrinsic intergalactic and galactic reddening이 0.5 mag.미만이어야 함 (잘 모름)

위의 그림을 잘 보고 따라 하시면 됩니다.

ColorCalibration에 대해 상대적으로 대충 설명하는 이유는, 이제는 거의 필요 없어졌기 때문입니다. (?!) 다음에 설명하는 PhotometricColorCalibration이 한방에 해결해 줍니다.

PhotometricColorCalibration

약 3~4분 정도의 프로세싱 시간이 걸리는 프로세스이나 일반적으로는 CC보다 우위에 있는 것으로 알려져 있습니다. PixInsight 1.8.5이후 버전이면 누구나 사용할 수 있습니다.
이 프로세스는 Star catalog database (APASS)에 접속하여 이미지를 플레이트 솔징하고, 그에 결과값을 이용해 해당 대상의 분광학적 분류를 이용한다고 합니다.
다시말해, 분광 데이타를 이용해 절대값으로 칼리브레이션을 한다고 생각하시면 됩니다.

설정이 매우 복잡하고 많은 것이 특징입니다. 침착하게 하나씩 입력해 나가면 됩니다.

  • Working mode : OSC, LRGB는 Broadband를 설정
  • White reference : 잘 모르면 Average Spiral Galaxy설정
  • Database server : 그냥 가까운 곳. 한국은 일본을 설정
  • Apply color calibration을 체크
  • Image Parameters : 촬영한 Light프레임 중 잘 나온 것을 불러와 선택하고 Acquire from Image를 선택하면 자동으로 긁어옴
    • FITS데이타를 제대로 긁어오지 못하는 경우 File – FITS Header의 데이타를 읽어본다. 만약 원하는 데이타가 없는 경우, Stellarium을 연다
    • Stellarium에 촬영한 날짜와 시각을 입력한 후, 대상 찾기를 한다.
    • 대상에 나오는 적경과 적위를 찾아 PCC에 입력한다
필요한 PCC데이타 야매로 찾는 법
  • Focal length : 망원경의 초점거리를 mm단위로 넣는다
  • Pixel size : 카메라의 픽셀 사이즈를 um(마이크로미터) 단위로 넣는다
  • Plate Solving Parameters : 그냥 디폴트로 둬도 상관 없다
    • 만약 망원경의 초점거리가 400mm이하면 Distortion Correction을 체크한다
    • 만약 Plate solving이 실패하면 Automatic Limit Magnitude를 해제하고 Limit를 디폴트인 12에서 16이나 18로 조절한다
  • Advanced Plate Solving Parameter는 그대로 둬도 상관 없다
    • 프로세스가 충분한 별을 찾아내지 못하면 Log (sensitivity) 왼쪽으로 내려 더 많은 별을 찾을 수 있게 한다
    • 만약 이미지에 심한 노이즈가 있는 경우 Noise reduction을 1~2로 조절한다
  • 기본적으로 PCC에는 Background Neutralization항목이 있다. 다시 말해 ColorCalibration을 하지 않고 PCC를 할 것이라면 굳이 이 프로세스 전에 BN을 실행시킬 필요는 없다

PixInsight 이미지 프로세싱 과정 – 2. 선형 후처리(Linear Post-Processing) – 4/5”에 대한 답글 1개

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Google photo

Google의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

%s에 연결하는 중