PixInsight 이미지 프로세싱 과정 – 1. 전처리(Preprocessing) – 3/3

1. Star Alignment

  • Reference image우측의 view를 File로 바꾼다
  • 정렬의 기준이 되는 프레임을 하나 선택하여 아래화살표를 클릭해 로딩한다
  • Registration model은 Projective Transformation으로 설정
  • Working mode는 Register/Match Images로 설정
  • Target Images에 Add Files를 선택하여 아까 레퍼런스로 잡은 프레임을 제외한 나머지 프레임을 모두 선택해 로딩한다
  • Output Images의 output directory를 설정
  • Apply Global(F6)을 클릭

Star alignment는 한번만 실행시켜야 하며, 대부분의 경우 별다른 무리 없이 작동함. 다만 별상이 오토가이딩 문제로 흔들렸을 경우 Star Detection항목의 Dectection scale을 8정도로 바꾸거나 Log(sensitivity)항목의 슬라이드를 왼쪽으로 줄여 해결할 수 있음

Distortion correction은 초점거리가 400mm이하인 경통을 사용했을때 체크하면 정렬에 도움이 됨

만약 별 정렬후 깁스 효과(Gibbs Effect)에 의해 별 주위에 어두운 동심원과 밝은 동심원(라쿤 아이-Racccoon Eye)이 나타나면 Clamping Threshold를 동심원이 사라질 때까지 줄이면 된다

2. Image Integration of Light Frames

우선 통합되는 프레임의 기준이 되는 레퍼런스 프레임을 선정해야 함. 레퍼런스 프레임은 아래의 기준으로 선택하면 좋음

  • 높은 SNR 값
  • 눈에 띄는 오류(위성이나 비행기 같은)가 없어야 함
  • 광공해 등에 의한 심한 그래디언트(Gradient)가 없어야 함

기본적으로 PixInsight는 가장 먼저 로딩한 프레임을 레퍼런스로 설정함. 하지만 좀 더 명확하게 하기 위해서 레퍼런스 프레임을 선택 후 그림과 같이 Set Reference를 클릭하면 됨.

  • 레퍼런스 프레임을 선정하여 로딩 후 Set Reference를 클릭
  • Add Files로 나머지 프레임들을 로딩
  • Image Integration 항목
    • Combination : Average
    • Normalization : Additive with scaling
    • Weights : noise evaluation
    • Scale estimator : Iterative k-sigma / biweight midvariance
    • Evaluate noise 체크
  • Pixel Rejection (1)
    • Rejection Algorithm
      • Percentile Clipping : 3~7장의 프레임
      • Averaged Sigma Clipping : 7~10장의 프레임
      • Winsorized Sigma Clipping : 15~25장의 프레임
      • Linear Fit Clipping : 최소 5장 이하 또는 최소 15장 정도일 때. 25장 이상일 때 최상의 선택임
    • Normalization : Scale + Zero Offset
  • Apply Global(F6) 클릭

Large-Scale Pixel Rejection

위성이나 비행기에 의한 오류를 제거하는데 사용. low large-scale은 경통에 묻은 찌꺼기에 의한 오류를, 그리고 high large-scale은 비행기나 인공위성 궤적에 의한 오류를 제거해 줌.

58장의 라이트 프레임을 통합한 결과물. M42 오리온 대성운

여기까지가 PixInsight에 의한 Preprocessing입니다. Preprocessing은 촬영한 프레임의 선형 데이터를 처리하기 전에, 촬영한 영상들을 정리하고, 오류를 제거하고, 합치는 과정입니다. 보다 자세한 내용은 Inside PixInsight 책을 참조하세요.

답글 남기기

아래 항목을 채우거나 오른쪽 아이콘 중 하나를 클릭하여 로그 인 하세요:

WordPress.com 로고

WordPress.com의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Google photo

Google의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Twitter 사진

Twitter의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

Facebook 사진

Facebook의 계정을 사용하여 댓글을 남깁니다. 로그아웃 /  변경 )

%s에 연결하는 중